Los contaminantes de Google se propagan gracias a la IA

Según el último promedio de Google, las emisiones de gases de calefacción (GEI) de su empresa han aumentado aproximadamente un 50% en los últimos cinco años. Este aumento debería atribuirse principalmente al impulso que la empresa ha dado en el uso de sus sistemas de inteligencia artificial (IA), pero en realidad está obstaculizando el mantenimiento de sus objetivos climáticos.

Google pretende garantizar la neutralidad de carbono en todas sus operaciones hasta el año 2030. Sin limitaciones, tenga en cuenta que se trata de un objetivo ambicioso y que impulsa la alta demanda de información, el consumo de energía y los costes medios asociados a sus productos. servicios. La cantidad de contaminantes generados por la empresa ha aumentado significativamente desde 2020.

La empresa confiaba en que la IA ayudaría a reducir las emisiones globales de CO2 en un 10%. Según Google, la tasa de emisiones generadas por los sistemas IA puede ser igual a la cantidad de carbono generado en Europa en un año, eliminado.

Muestra que la principal fuente de contaminación de Google es el funcionamiento de sus centros de datos. Para el año 2023, se esperaba que los centros de datos fueran responsables de un aumento cercano al millón de toneladas de dióxido de carbono (tCO2e). La compañía advirtió que esta tendencia podría ser problemática debido al uso común de sus desarrollos basados ​​en IA, ya que la integración de IA en sus productos aumenta la demanda de energía y capacidad de información.

La influencia de la IA sobre el medio ambiente es considerable. Google estima que sus instalaciones de procesamiento de datos consumen hasta el 10% del consumo eléctrico de todos los centros de datos del mundo. Esto corresponde a un aumento del 17% en comparación con el año anterior y corresponde al 0,1% de la demanda mundial de energía.

Por estos motivos, Google ha tomado medidas para garantizar que sus modelos, hardware y centros de datos IA sean más eficientes en términos de consumo energético. Estos recursos incluyen la introducción de nuevas técnicas de entrenamiento algorítmico, la integración de chips de proceso avanzados y mecanismos de enfriamiento para servidores más eficientes. Además, la empresa ha invertido más de 25 millones de dólares en electricidad renovable el año pasado y el 64% de la energía utilizada por sus proveedores de servicios proviene de fuentes respetuosas con el medio ambiente.

Se ha demostrado que entrenar modelos IA tiene un impacto significativo en el medio ambiente, comparable a la eficiencia del ciclo de vida de cinco automóviles. Por tanto, es urgente adoptar prácticas que muestren un mayor respeto por el medio ambiente en la tecnología y la gestión de datos.

Google reconoce que la IA tiene un impacto específico en las pequeñas y medianas empresas y que las consecuencias futuras aún se sienten. En este punto, la empresa sigue siendo optimista sobre el potencial de la IA para generar un cambio positivo, pero también reconoce que se necesita una fuerte colaboración para influir en las influencias ambientales en el desarrollo continuo de esta tecnología.